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1、训练序列的格式与均衡方法 (1) 训练序列在前面而数据在后的格式 ① 单向均衡法 (a) 训练序列在前而数据在后的格式如图1(a)所示。 (b) 选择式单向均衡法，是指利用本时隙和相邻时隙中的训练序列分别做正向和反向均衡，并选择误差信号小者来均衡的方法，如图1(b)所示。 ② 双向均衡法 由于单向均衡法不能获取信号深衰落发生的信息，当深衰落存在时，将引起均衡器发散。而采用如图2所示的双向均衡法则可估计出深衰落发生的位置，这将对信道均衡有所改善。 (2) 训练序列在时隙中间的格式 |
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| 图1 单向均衡法示意图 |
| 2、实际使用的均衡技术 在GSM的建议中未规定均衡器的具体形式，只提出均衡的时延为16μs，所以不同生产厂商可自行决定均衡器的结构。但主要有判决反馈均衡器和信道估值器两种结构。 ① 采用判决反馈均衡器构成的自适应均衡器，其结构参见图2。均衡算法采用快速Kalman算法（FKA）. ② 采用最大似然序列估值器构成的自适应信道估值器。 |
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| 图2 双向均衡法示意图 |
| 3、分集与自适应均衡的结合 在均方误差最小的准则下，二重分集与线性均衡器组合的结构，如图3(a)所示；二重分集与判决反馈均衡器组合的结构如/3(b)所示 |
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| 图3 二重分集与均衡器的组合 |
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GMT+8, 2021-12-6 20:45
