物联网技术引领安防入侵防范

    物联网防入侵技术可以准确检测目标是什么、什么地方、做什么。将事后追踪调查改为事情预警，改变传统安防模式。

    利用物联网技术进行协同感知的新一代防入侵系统，采用“目标驱动”型的前端探测系统，实现对入侵目标的探测、定位、分类识别、轨迹跟踪等功能，并可通过前端探测设备与声光电联动机制，对攀爬翻越、掘地入侵、低空抛物、围栏破坏等行为发布警报信息，准确、及时报告入侵异常事件，记录报警时间、位置、图像等信息，并支持详细查询、打印，实现全天候、全天时的主动防护。

    物联网防入侵技术的主要特点是：

    多手段协同感知，无漏警、低虚警;

    自适应机制抑制环境干扰;

    设备状态实时监控，远程维护与故障自检;

    负载均衡实现无故障运行;

    定制化开发与用户业务的高度耦合。

    1、多传感手段协同处理

    在物联网安防传感中，不仅有视频传感节点，还有声音传感节点和震动传感节点。通过它们产生相关的信号波形，不仅具有环境自我学习能力，还可以通过设定的不同目标大小、类型及行为等动态，调整特征信息提取及分析算法，实现目标驱动下的特定分析与联动。

    （1）前端(控制箱之前)

    进行“自动复核”，以链式节点探测作为前端值守手段，当其检测到异常时，将触发智能视频等辅助探测手段的启动，在前端完成多种传感手段的综合决策;组合气象信息作为阈值分段自适应调节的输入，抑制恶劣天气带来的影响。

    （2）后端(指控中心)

    得到的将是更具可靠性的探测结果，如有必要，再经过人工复核，进入最终的报警分级处理流程。

    2、组合气象融合

    工作原理：气象站系统通过风速传感器、风向传感器和雨量传感器采集并上传现场气象数据至中控单元，经过时间窗口融合后，对干扰水平评级并跳转到对应阈值水平，以过滤由强风、暴雨等自然因素引起的围界报警探测器虚报。

    3、与其他设备的兼容与结合

    对于一些重点区域、关口可采用一些针对性强的辅助探测手段，比如激光扫描、红外幕帘、微博雷达或激光雷达等设备。

    激光入侵探测器具备范围广、灵敏度高、性价比高的优点。激光入侵探测器在发射激光脉冲碰到测量对象物后，测定接受反射光束所需时间，由此换算成距离的方式，因为是通过GHz单位的晶体时钟计算时间，因此能够得到准确的测量结果。根据物体的大小、移动速度、移动距离这三个参数，通过独特的算法探测人体和车辆。能够排除因小动物、职务摇曳等因素引起的误报，并且在雨、雪、雾等室外自然环境中也能稳定使用。

    6大核心关键技术

    1、多源异构信息的融合处理

    由于前端采用大量不同类型的探测器，所产生不同的信号数据，就会导致传感网络系网络的一些问题，例如感知节点数量多、节点数据复杂多样、信息数据冗余庞杂。在这种情况下，就得标准化方式传输数据，把“孤岛”信息数据整合、共享，提高信息综合使用效率，增强系统对入侵行为判断的智能化能力。

    2、样本库建设与数据挖掘研究

    大量样本库与算法库的积累使得系统对于各种环境与各种入侵行为有猪狗的判断依据积累。

    3、自学习机制的设计应用

    根据前端探测器收集到的入侵信号或干扰信号进行信号特性分析，并与样本库内的入侵行为识别中的信号进行融合，再根据用户决定是否输入入侵行为，归纳到样本库中。为之后探测器探测到的数据进行对比，分析是否输入入侵。这个过程是就是自适应学习机制。

    4、鲁棒性入侵行为检测算法研究

    根据探测节点多方位感知的信息进行入侵检测，一旦检测到有入侵目标出现，即可对入侵目标精确的探测识别、定位和分类。

    5、报警分级及并发处理设计

    系统综合考虑入侵行为、周界类型、防护等级对报警分级处理。并可以同时响应并处理多个报警，并对报警进行优先级比较处理。

    6、防入侵应用重构研究

    系统可以在特定环境下的进行测试和特性分析，根据不通的周围环境进行不同的布局方案、组网方式和融合算法。