大数据智能分析技术发展趋势

    近几年，随着政府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设，各行各业对安防产品的需求全面爆发。金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，教育、卫生、体育、能源行业也飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温。从高端市场如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口，到中端市场如工业设施、教育、医疗，再到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场，安防需求将全面爆发，同时带来的是安防大数据的不断升温，大数据、云、物联网等技术被人们越炒越热。

    然而我们在越来越频繁地听到这些字眼的同时，却总是因未能看到直观的应用而感觉这些技术总是有些虚无缥缈。如何更好的将大数据应用于大众、更接地气，是安防企业值得思考的，也是安防企业发展的重点方向。

    目前来说在安防市场，大数据已经有一些相对成熟应用技术支持，大数据的智能分析已有雏形。譬如，以交通行业为例，实现了车流量统计之外，车辆的特征如车型、车辆颜色、车辆行驶方向、车流分散和集合、驾驶员特征等这些大数据分析也已得到实现。

    无论是在专业安防市场还是商用领域，目前以车牌识别、行为轨迹分析识别、人物特征分析应用等需求最大。在这些应用中，最难突破的人脸识别分析、衣服颜色、车辆颜色识别，这些对深层的业务应用非常具有价值。政府和安防企业在智能分析算法上已经投入了巨大的资金和人力，这对于大数据在安防市场的应用无疑是一个利好的消息。

    不过，大数据智能分析技术是否真的能够达到梦想的高度，还存在很大的不确定性，而且全数字化社会的形成也还需要时间，由于和智能分析相关的产品并未得到真正的普及，社会上的高清监控布局点也并不完善，目前还只是针对某些行业进行使用，还远远未达到全面普及。

    但是其中智能视频分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向，众人拾柴火焰高，随着众多科研院校、大型安防企业对智能视频分析技术不断的研究和创新，视频智能分析的运用会逐渐大众化，那时，再也不会出现花费2天时间去海量搜集一辆的士信息的情况了。将来智能视频分析技术能更快更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，将危险因素扼杀在摇篮里，给人们的工作和生活带来安全保障。