人工智能专业需要学习什么？

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1.数学能力：高等数学、线性代数、概率论等，必须得掌握最基础的东西，比如微积分、矩阵运算、概率公式等。算法的基础就是数学。
2.编程能力：掌握一门语言(建议pytjon)，能独立编写代码、调试程序。
3.计算机思维：熟悉数据结构，了解数据库、操作系统等。
4.算法：理解常见的算法，比如动态规划、贪心。
5.机器学习：掌握常见的机器学习算法，比如LR、SVM、随机森林等。
6.深度学习：掌握基本的神经网络结构，包括多层感知机、CNN、RNN。
7.文献阅读能力：跟踪前沿，掌握新思路、新想法。比如attention、GNN。