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计算机网络、云平台和大数据分析的应用,以及物联网、人工智能和认知计算的广泛使用,使得人们的生活更加紧密,信息传播更加迅速和丰富,人们的生活方式也随之发生变化。
(1)云平台
基于云计算(Cloud Computing)的计算机环境称为云平台。通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)。
常见的云平台有阿里云平台、百度云平台、IBM“蓝云”平台、Amazon云平台等。
(2)大数据分析
随着计算机网络技术以及移动终端设备的发展,产生和积累了各种海量数据。所谓大数据就是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集。大数据的价值所在是通过分析大数据获取智能的、深入的、有价值的信息。大数据分析主要包括可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等五个方面的内容。
大数据与云计算的关系密不可分,云计算为大数据分析提供了强有力的技术支持和发展机会。
(3)人工智能
一般来说,人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。第一阶段为计算智能,即快速计算和记忆存储能力。第二阶段为感知智能,即视觉、听觉、触觉等感知能力。感知智能方面最形象的一个研究项目就是自动驾驶汽车,谷歌和百度都意欲在这个方面实现突破。第三阶段为认知智能,也是目前各大科技巨头都在迫切寻找突破的领域,通俗来说就是“能理解会思考”。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。
(4)物联网
物联网英语名称是“Internet of Things(缩写IoT)”,顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。物联网定义:通过二维码识读设备、射频识别(RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。
(5)认知计算
认知计算,是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”包括语言、图像、视频等非结构化数据,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,并做出正确的决策。认知计算源自模拟人脑的计算机系统的人工智能,试图解决生物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题,以实现不同程度的感知、记忆、学习、语言、思维和问题解决等过程。
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